今日快报！鸡肉、猪肉价格回落拖累相关概念股，华统股份跌幅居前

鸡肉、猪肉价格回落拖累相关概念股，华统股份跌幅居前

北京 - 6月13日，A股市场三大指数震荡下行，其中创业板指跌幅最大，收跌1.73%。板块方面，鸡肉、猪肉概念股表现不佳，华统股份领跌，跌幅近7%。

消息面上，近期猪肉、鸡肉价格有所回落。据国家统计局数据，5月份全国猪肉价格环比下降1.6%，同比下降10.2%；鸡肉价格环比下降3.2%，同比下降6.7%。

分析人士认为，猪肉、鸡肉价格回落主要有以下几个原因：一是生猪出栏量增加。5月份，全国生猪出栏量同比增长10.8%，环比增长5.1%。二是进口肉类到货量增加。5月份，我国进口猪肉和牛肉分别同比增长23.5%和12.4%。三是居民消费需求有所减弱。

受猪肉、鸡肉价格回落影响，相关概念股应声下跌。华统股份主营业务为鸡肉养殖和销售，公司股价当日跌停，报收于18.98元/股。广弘控股、唐人神、天康生物等公司也出现不同程度下跌。

有业内人士表示，短期内猪肉、鸡肉价格仍有下行压力，相关概念股或将继续承压。投资者需谨慎投资。

此外，还可关注以下信息：

• 华统股份今年一季度净利润同比下降20%，主要原因是鸡肉价格下跌和养殖成本上升。
• 公司正积极拓展业务，进军鸭肉和鸡蛋市场。
• 有分析人士认为，华统股份长期发展前景看好，但短期内仍需面临价格竞争压力。

新的标题：

• 猪肉、鸡肉价格回落拖累A股，华统股份跌停
• 鸡肉概念股集体下跌，华统股份领跌近7%
• 生猪出栏量增加、进口肉类到货量增加致猪肉、鸡肉价格回落

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。